Zabójstwo CEO UnitedHealthcare wydarzyło się 4 grudnia 2024 roku. Brian Thompson, został zastrzelony w wyniku precyzyjnie zaplanowanego ataku na Manhattanie, przed hotelem Hilton podczas przygotowań do spotkania inwestorów. Policja ustaliła, że napastnik strzelił z bliskiej odległości, a w Central Parku znaleziono plecak podejrzanego zawierający fałszywe pieniądze i ubrania. Zatrzymano w tej sprawie Luigi Mangione.
System ubezpieczeń zdrowotnych w USA – dlaczego jest tak drogi?
Amerykański system zdrowotny opiera się na prywatnych ubezpieczeniach, które często zapewniają pracodawcy. Brak powszechnego systemu publicznego oznacza, że osoby nieubezpieczone muszą samodzielnie pokrywać pełne koszty leczenia. Rachunki za opiekę zdrowotną są wysokie, ponieważ:
- Brak regulacji cen: Koszt usług medycznych i leków jest negocjowany między szpitalami a firmami ubezpieczeniowymi, co prowadzi do znacznych różnic w cenach.
- Złożoność systemu: Rozbudowana biurokracja i konieczność rozliczeń między wieloma podmiotami zwiększają koszty administracyjne.
- Zaawansowana technologia: Szpitale w USA często stosują nowoczesny sprzęt i metody leczenia, co podnosi ceny usług.
- Zyski prywatnych firm: Zarówno firmy ubezpieczeniowe, jak i szpitale działają dla zysku, co wpływa na wysokość opłat.
W efekcie nawet osoby z ubezpieczeniem mogą napotkać trudności w opłaceniu rachunków, jeśli ich wnioski o pokrycie kosztów zostaną odrzucone, tak jak działo się w przypadku systemu AI w UnitedHealthcare.
Sztuczna inteligencja w ubezpieczeniach zdrowotnych – skazywanie ludzi na problemy?
Za rządów Thompsona firma wdrożyła algorytm AI nH Predict, który znacząco zmniejszał dostęp do świadczeń po hospitalizacji, odrzucając nawet 90% wniosków. Wcześniej tę pracę wykonywała grupa wyznaczonych do tego pracowników. System ignorował opinie lekarzy, działał wbrew zasadom Medicare Advantage, a odrzucone decyzje często później były unieważniane w wyniku odwołań. Wdrożenie AI wzbudziło szeroką krytykę, oskarżenia o łamanie zasad etyki oraz pozwy sądowe. Firma była oskarżana o dążenie do cięcia kosztów kosztem pacjentów, co mogło eskalować niezadowolenie klientów.
Algorytm AI nH Predict – Jak mniej więcej działa?
Algorytm AI nH Predict, używany przez UnitedHealthcare, to narzędzie sztucznej inteligencji opracowane w celu analizy wniosków o pokrycie kosztów opieki zdrowotnej. System został zaprojektowany, aby usprawnić proces decyzyjny dotyczący przyznawania lub odrzucania świadczeń. Jego działanie opierało się na:
- Analiza danych pacjentów: Algorytm korzystał z danych historycznych, takich jak dokumentacja medyczna, koszty leczenia i wyniki wcześniejszych decyzji.
- Ocena ryzyka: System automatycznie oceniał, czy dany przypadek kwalifikuje się do pokrycia kosztów, na podstawie przewidywanych wyników leczenia oraz oszacowania kosztów dla ubezpieczyciela.
- Decyzje w czasie rzeczywistym: Wnioski były przetwarzane szybko, co miało zredukować czas oczekiwania pacjentów, ale w praktyce prowadziło do masowych odrzuceń.
- Automatyczne odrzucenia: Algorytm szczególnie rygorystycznie podchodził do przypadków, w których istniały jakiekolwiek niejasności lub brak jednoznacznych danych medycznych, co skutkowało odrzuceniem nawet 90% wniosków.
Problemy i kontrowersje algorytmu AI nH Predict
- Ignorowanie opinii lekarzy: System często unieważniał decyzje podjęte przez lekarzy prowadzących, opierając się wyłącznie na statystykach i modelach predykcyjnych.
- Wysoki odsetek błędów: Szacowano, że do 90% odrzuceń przez nH Predict było później anulowanych w wyniku odwołań, co wskazywało na istotne niedociągnięcia algorytmu.
- Etyczne zarzuty: Wdrożenie nH Predict krytykowano jako narzędzie nastawione na maksymalizację zysków kosztem zdrowia pacjentów. Pacjenci byli zmuszani do samodzielnego finansowania leczenia lub rezygnacji z opieki.
Deny – Defend – Depose
Zabójstwo CEO UnitedHealthcare przyczyniło się do rozpomowania, hasła „deny”, „defend”, „depose” (odrzucić, bronić, obalić), ponieważ były one wyryte na pociskach znalezionych na miejscu zbrodni. Są one prawdopodobnie zaczerpnięte z tytułu książki „Delay, deny, defend” autorstwa Jay M. Feinman`a.
Możliwe interpretacje tych słów to:
- „Deny” (odrzucić): Odnosi się do decyzji podejmowanych przez algorytm AI nH Predict, który masowo odrzucał wnioski pacjentów o pokrycie kosztów leczenia, często w sposób budzący kontrowersje.
- „Defend” (bronić): Może symbolizować walkę pacjentów i lekarzy o swoje prawa wobec decyzji podejmowanych przez firmę. UnitedHealthcare wielokrotnie broniło swojej polityki, argumentując, że system działa zgodnie z zasadami i optymalizuje koszty.
- „Depose” (obalić): Ten termin może sugerować chęć „obalenia” liderów firmy, którzy odpowiadają za wdrożenie kontrowersyjnych praktyk, takich jak korzystanie z algorytmów AI.
Podsumowanie
Zabójstwo Briana Thompsona, CEO UnitedHealthcare, rzuca cień na kontrowersyjne praktyki firmy. Wprowadzenie algorytmu AI nH Predict miało usprawnić proces decyzyjny, ale w rzeczywistości doprowadziło do masowych odrzuceń wniosków o opiekę zdrowotną, co wywołało falę krytyki i frustracji pacjentów. W obliczu takiego napięcia pojawia się pytanie:
Czy gdyby UnitedHealthcare nie wdrożyło algorytmu AI, a decyzje byłyby podejmowane tradycyjnie, Brian Thompson mógłby uniknąć tragicznego losu?
Linki:
