Die Ermordung des CEO von UnitedHealthcare geschah am 4. Dezember 2024. Brian Thompson wurde bei einem präzise geplanten Anschlag in Manhattan vor dem Hilton Hotel erschossen, als er sich auf ein Investorentreffen vorbereitete. Die Polizei stellte fest, dass der Angreifer aus nächster Nähe geschossen hatte, und der Rucksack des Verdächtigen mit Falschgeld und Kleidung wurde im Central Park gefunden. Luigi Mangione wurde in diesem Fall festgenommen.
Das US-Krankenversicherungssystem – warum ist es so teuer?
Das US-Gesundheitssystem stützt sich auf eine private Versicherung, die häufig von den Arbeitgebern angeboten wird. Da es kein flächendeckendes öffentliches System gibt, müssen die Nichtversicherten die vollen Behandlungskosten selbst tragen. Die Kosten für die Gesundheitsversorgung sind hoch, weil:
- Fehlende Preisregulierung: Die Kosten für medizinische Leistungen und Medikamente werden zwischen Krankenhäusern und Versicherungsgesellschaften ausgehandelt, was zu großen Preisunterschieden führt.
- Die Komplexität des Systems: Der hohe bürokratische Aufwand und die Notwendigkeit der Abrechnung zwischen mehreren Stellen erhöhen die Verwaltungskosten.
- Fortschrittliche Technologie: Krankenhäuser in den USA verwenden häufig modernste Geräte und Behandlungsmethoden, was die Preise für die Leistungen erhöht.
- Gewinne privater Unternehmen: Sowohl Versicherungsunternehmen als auch Krankenhäuser arbeiten gewinnorientiert, was sich auf die Gebühren auswirkt.
Infolgedessen können selbst Versicherte Schwierigkeiten haben, ihre Rechnungen zu bezahlen, wenn ihre Ansprüche auf Kostenübernahme nicht gedeckt sind.
Künstliche Intelligenz in der Krankenversicherung – Verdammt sie die Menschen zu Problemen?
Während Thompsons Amtszeit führte das Unternehmen den KI-Algorithmus nH Predict ein, der den Zugang zu Leistungen nach einem Krankenhausaufenthalt erheblich einschränkte und bis zu 90 % der Anträge ablehnte. Zuvor war diese Arbeit von einer Gruppe bestimmter Mitarbeiter erledigt worden. Das System ignorierte die Meinung von Ärzten, verstieß gegen die Medicare Advantage-Regeln, und abgelehnte Entscheidungen wurden später oft in Berufungsverfahren aufgehoben. Die Einführung der künstlichen Intelligenz löste weit verbreitete Kritik, Anschuldigungen wegen Verstößen gegen ethische Grundsätze und Klagen aus. Dem Unternehmen wurde vorgeworfen, auf Kosten der Patienten Kosten sparen zu wollen, was die Unzufriedenheit der Kunden verstärken könnte.
AI nH Predict-Algorithmus – Wie funktioniert er mehr oder weniger?
Der Algorithmus AI nH Predict, der von UnitedHealthcare eingesetzt wird, ist ein Tool der künstlichen Intelligenz, das zur Analyse von Anträgen auf Kostenübernahme im Gesundheitswesen entwickelt wurde. Das System wurde entwickelt, um den Entscheidungsprozess für die Gewährung oder Ablehnung von Leistungen zu verbessern. Seine Funktionsweise basierte auf:
- Analyse von Patientendaten: Der Algorithmus verwendet historische Daten wie Krankenakten, Behandlungskosten und Ergebnisse früherer Entscheidungen.
- Risikobewertung: Das System bewertete automatisch, ob ein Fall für eine Kostenübernahme in Frage kam, und zwar auf der Grundlage der voraussichtlichen Behandlungsergebnisse und einer Schätzung der Kosten für den Versicherer.
- Entscheidungen in Echtzeit: Die Anträge wurden schnell bearbeitet, was die Wartezeit der Patienten verkürzen sollte, in der Praxis aber zu massiven Ablehnungen führte.
- Automatische Ablehnungen: Der Algorithmus war besonders streng in Fällen, in denen Unklarheiten oder fehlende eindeutige medizinische Daten vorlagen, was zu einer Ablehnung von bis zu 90 % der Anträge führte.
Probleme und Kontroversen mit dem AI nH Predict-Algorithmus
- Ignorieren der Meinung von Ärzten: Das System setzte Entscheidungen der behandelnden Ärzte häufig außer Kraft, da es sich ausschließlich auf Statistiken und Prognosemodelle stützte.
- Hohe Fehlerquote: Schätzungen zufolge wurden bis zu 90 % der Ablehnungen durch nH Predict später im Berufungsverfahren aufgehoben, was auf erhebliche Mängel des Algorithmus hinweist.
- Ethische Einwände: Die Einführung von nH Predict wurde als ein Instrument zur Gewinnmaximierung auf Kosten der Gesundheit der Patienten kritisiert. Die Patienten waren gezwungen, die Behandlung selbst zu finanzieren oder auf die Behandlung zu verzichten.
Deny – Defend – Depose
Die Ermordung des Vorstandsvorsitzenden von UnitedHealthcare trug zur Enttäuschung bei, da die Slogans „deny“, „defend“, „depose“ (ablehnen, verteidigen, widerlegen) auf am Tatort gefundenen Kugeln eingraviert waren. Sie sind wahrscheinlich dem Titel des Buches „Delay, deny, defend“ von Jay M. Feinman entnommen.
Mögliche Interpretationen der Worte sind:
- „Deny“ (ablehnen): Bezieht sich auf die Entscheidungen des KI-Algorithmus nH Predict, der die Anträge von Patienten auf medizinische Versorgung wahllos und oft auf umstrittene Weise abgelehnt hat.
- „Defend“ (Verteidigen): Kann den Kampf von Patienten und Ärzten um ihre Rechte gegen Entscheidungen des Unternehmens symbolisieren. UnitedHealthcare hat seine Politik wiederholt verteidigt und argumentiert, dass das System nach den Regeln funktioniert und die Kosten optimiert.
- „Depose“ (umstoßen): Dieser Begriff könnte auf den Wunsch hindeuten, die Führungskräfte des Unternehmens „abzusetzen“, die für die Umsetzung umstrittener Praktiken, wie die Verwendung von KI-Algorithmen, verantwortlich sind.
Zusammenfassung
Der Mord am CEO von UnitedHealthcare, Brian Thompson, wirft einen Schatten auf die umstrittenen Praktiken des Unternehmens. Die Einführung des KI-Algorithmus nH Predict sollte den Entscheidungsprozess rationalisieren, führte jedoch zu massiven Ablehnungen von Anträgen auf medizinische Versorgung und löste eine Welle der Kritik und Frustration bei den Patienten aus. In Anbetracht dieser Spannungen stellt sich die Frage:
Hätte Brian Thompson sein tragisches Schicksal vermeiden können, wenn UnitedHealthcare den KI-Algorithmus nicht eingesetzt hätte und die Entscheidungen auf traditionelle Weise getroffen worden wären?
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